王鹏飞;柳泉伟;魏翔;左冰;中国就业问题的主要矛盾正在从总量问题转向为结构性失衡。对此,很多先行研究认为新技术提高了高技能群体的就业量但降低了中等技能群体的就业量,导致就业极化现象。与之不同,本文在任务-技能框架下,考察了数字技术对劳动群体的异质性影响,根据其对技能门槛的边际作用将中等技能群体进一步细分为“高技能增强型的中等技能群体”和“低技能增强型的中等技能群体”,并将前者称为“新工匠”群体。理论上,本文构建扩展的任务模型,揭示数字技术进步能提高新工匠的就业占比,优化就业结构而不是加剧就业极化。随后,本文利用全国性的微观库数据,对数字技术的就业结构效应进行实证分析。结果显示,数字技术的应用使中等技能群组内部发生分化,数字技术水平每增加1个单位,新工匠的周工作时间(劳动供给)增加38.07分钟。这意味着,数字技术可以通过增加劳动力中新工匠的就业占比来改善就业极化。本研究扩展了有关数字技术就业效应的文献范畴并为我国下一步深入发展数字技术、优化就业结构提供了可选手段。
2026年03期 v.43; 127-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1485K] [下载次数:242 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]